Una diagnosi più precoce e precisa del tumore della cervice uterina potrebbe arrivare dall’integrazione tra osservazione morfologica e analisi molecolare dei tessuti. È il risultato di uno studio pilota italiano coordinato dalla Università Sapienza di Roma, che ha sperimentato l’utilizzo della spettroscopia Raman per riconoscere firme biochimiche tumorali anche quando le differenze strutturali non sono immediatamente evidenti. I risultati sono stati pubblicati su PLOS ONE.

La ricerca apre prospettive rilevanti per migliorare la caratterizzazione dei tessuti cervicali e supportare il percorso diagnostico, in un ambito in cui l’accuratezza dell’identificazione precoce è decisiva per la prognosi.

Perché servono nuovi strumenti diagnostici

Il tumore della cervice uterina, in particolare il carcinoma squamoso, è tra le forme più diffuse a livello globale. La diagnosi si basa ancora in larga misura su tecniche invasive e sull’interpretazione visiva dei preparati istologici. In diversi casi, però, le alterazioni cellulari iniziali non sono facilmente distinguibili dalla sola morfologia, rendendo complessa l’identificazione delle aree patologiche nelle fasi più precoci.

Da qui la necessità di affiancare alle metodiche tradizionali strumenti in grado di cogliere cambiamenti molecolari che precedono o accompagnano le modificazioni strutturali del tessuto.

Cos’è la spettroscopia Raman e cosa misura

La spettroscopia Raman è una tecnica ottica non distruttiva basata sull’interazione della luce con i moti vibrazionali e rotazionali delle molecole. Attraverso l’analisi della radiazione diffusa, consente di ottenere una sorta di “impronta molecolare” del campione, restituendo informazioni su proteine, lipidi e acidi nucleici.

Applicata ai tessuti biologici, questa tecnologia permette di individuare variazioni biochimiche caratteristiche delle aree tumorali, anche quando la forma delle cellule appare simile a quella del tessuto sano.

Lo studio pilota: integrazione tra molecole e struttura

Nel lavoro coordinato dalla Sapienza, i ricercatori hanno analizzato campioni istologici di tessuto cervicale fissati e inclusi in paraffina. Le misurazioni Raman sono state utilizzate per confrontare regioni sane e patologiche, includendo stroma, ghiandole, vasi sanguigni, tessuto nervoso, infiltrato infiammatorio e aree necrotiche.

L’elemento innovativo dello studio è stato il collegamento diretto tra le informazioni molecolari ottenute con la spettroscopia Raman e le immagini morfologiche ad alta risoluzione acquisite sugli stessi campioni e nelle stesse aree. Questo approccio integrato ha permesso di correlare ciò che cambia a livello biochimico con le modificazioni strutturali osservabili a scala micro e nanometrica.

Firme molecolari riconoscibili nei tessuti tumorali

L’analisi spettrale ha evidenziato impronte molecolari distintive nelle aree tumorali rispetto a quelle sane. Le differenze riscontrate riguardano la composizione di proteine, acidi nucleici e lipidi, coerenti con i processi biologici noti alla base della trasformazione neoplastica.

Un risultato particolarmente rilevante è che la spettroscopia Raman si è dimostrata sensibile anche a variazioni non immediatamente visibili con le tecniche di imaging tradizionali. Questo suggerisce un potenziale ruolo della metodica come strumento di supporto alla diagnosi, soprattutto nei casi borderline o nelle fasi iniziali della malattia.

Un approccio interdisciplinare come valore aggiunto

La ricerca è il frutto di una collaborazione multidisciplinare, che ha integrato competenze ingegneristiche, cliniche e patologiche, insieme all’uso di strumentazione avanzata. A differenza di molti studi precedenti, focalizzati su una singola tecnica, questo lavoro ha messo in relazione in modo coordinato dati molecolari e strutturali, rafforzando l’interpretazione dei segnali Raman.

Pur trattandosi di uno studio pilota, i risultati pongono le basi per ulteriori ricerche su campioni freschi e per valutare una futura integrazione della spettroscopia Raman in contesti diagnostici clinicamente rilevanti.

Implicazioni per la diagnosi precoce

Individuare alterazioni molecolari prima che diventino macroscopicamente evidenti potrebbe consentire una diagnosi più tempestiva e una migliore stratificazione delle lesioni cervicali. In prospettiva, questo approccio potrebbe ridurre l’incertezza diagnostica, supportare le decisioni cliniche e contribuire a personalizzare i percorsi di cura.

È importante sottolineare che la tecnica non si propone come sostitutiva degli esami standard, ma come complementare, offrendo un livello informativo aggiuntivo.

Visite specialistiche, screening e prevenzione per il tumore della cervice

La diagnosi precoce del tumore della cervice resta strettamente legata ai programmi di screening e alle visite specialistiche. La prevenzione primaria si fonda sulla vaccinazione contro l’HPV, mentre la prevenzione secondaria prevede test di screening regolari, come il Pap test e l’HPV test, che consentono di intercettare lesioni precancerose.

In presenza di risultati dubbi o di alterazioni cellulari iniziali, strumenti diagnostici più raffinati potrebbero migliorare la caratterizzazione dei tessuti, riducendo il ricorso a procedure invasive non necessarie e favorendo un follow-up mirato.

Dalla ricerca al possibile impatto clinico

Il lavoro coordinato dalla Sapienza dimostra come l’innovazione tecnologica possa tradursi in nuove opportunità per la sanità pubblica, soprattutto in ambiti dove la prevenzione è già efficace ma perfettibile. La possibilità di riconoscere firme molecolari tumorali rappresenta un passo avanti verso una diagnostica più sensibile e integrata, capace di anticipare la malattia.

Una prospettiva di futuro per la salute femminile

La spettroscopia Raman, applicata allo studio dei tumori della cervice, apre una strada promettente per rafforzare la diagnosi precoce e migliorare la comprensione dei meccanismi molecolari della malattia. In attesa di conferme su casistiche più ampie, i risultati dello studio italiano indicano una direzione chiara: integrare competenze e tecnologie è la chiave per rendere la prevenzione sempre più efficace.